为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策问题,提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先,针对专家权重问题,提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析,并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上,
采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息, 提出一种新的多属性群决策方法. 定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子; 建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型; 通过混合
直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径,小论文。。。。。
VANET中的自适应模糊多属性决策路由
针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题, 提出一种基于分式规划的决策方 法. 定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming 距离和Euclidean 距离, 采用优劣解距离法构建了
为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值
基于Choquet积分的直觉模糊语言变量多属性群决策方法,秦晋栋,刘新旺,针对属性值为直觉模糊语言变量的多属性群决策问题,结合模糊测度与积分的相关理论,提出一种基于Choquet积分的直觉模糊语言多属
对方案有偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法,卫贵武,,针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉
权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法,卫贵武,,针对权重信息不完全的直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重
区间直觉模糊数多属性决策的偏差最大化方法,卫贵武,,针对权重信息未知的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。