航线评估是航空公司做出航线决策的重要基础。 为了解决模糊多属性路径决策问题，完全不知道路径属性权重，给出路径评估模糊语言信息，将模糊语言和偏好信息转换为梯形模糊数。 通过最小化梯形模糊数之间的总偏差来确定路线决策中每个属性的权重，从而构造一个编程模型，通过加权路线属性值和权重值的平均值，比较每个模糊属性的期望值路线，并使用模糊变量的期望值算子对备选方案进行排名。 最后，通过算例说明了该方法的有效性。 结果表明，该方法可用于航空公司解决权重未知的多属性路径决策问题，科学，有效。