基于分式规划的区间直觉梯形模糊数多属性决策方法
针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题, 提出一种基于分式规划的决策方 法. 定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming 距离和Euclidean 距离, 采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性 分式规划模型, 并通过Charnes and Cooper 变换转化为线性规划模型求解, 得到各方案相对贴近度的区间数, 进而提 出了决策方法. 数值算例分析验证了所提出方法的有效性.
针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题, 提出一种基于分式规划的决策方 法. 定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming 距离和Euclidean 距离, 采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性 分式规划模型, 并通过Charnes and Cooper 变换转化为线性规划模型求解, 得到各方案相对贴近度的区间数, 进而提 出了决策方法. 数值算例分析验证了所提出方法的有效性.