为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值
研究了权重信息部分已知,评价信息为区间Pythagorean模糊数的交互式多准则决策问题。利用区间Pythagorean模糊数得分函数,计算各方案的加权得分向量在Pythagorean模糊正理想点和P
区间犹豫模糊三角相似度及其多属性群决策,金飞飞,裴利丹,构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策问题。首先基于正弦三角函�
针对多属性决策,提出一种基于变精度粗糙集的多属性决策方法,提出基于属性依赖度和信息度来确定属性重要性,并且与变权综合结合,从而得到属性的权重。通过实例说明该方法是有效的。
针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基
论文研究-基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法.pdf, 针对区间数多属性决策问题,提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法.该方法将
针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系,首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质;然后基于等级合成规则
论文研究-基于vague集的模糊多目标决策方法.pdf, 提出了一种基于vague集的模糊多目标决策方法.首先利用优属度计算方法将决策矩阵转化为目标优属度矩阵,然后通过计算方案的支持目标集、反对目标集
顾客需求既是方案设计的起点,也是方案设计的终点,因此考虑顾客需求信息确定方案评价指标的权重。采用犹豫模糊语义术语集表达专家评价信息,基于犹豫模糊质量功能展开的思想计算指标权重。针对传统方案评价方法多具