论文研究 基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法.pdf
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法，提出正态分布区间数的交叉熵，熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则，通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式，研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法，给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中，验证了该方法的可行性和简易性。
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法，提出正态分布区间数的交叉熵，熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则，通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式，研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法，给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中，验证了该方法的可行性和简易性。