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借鉴多属性群决策和粗糙集理论，提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分，其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中，利用优势粒结构的相似度确定各评价指标（属
Dempster 证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题, 往往引发反直观结果. 针对这一问题, 提出一种新的证据推理方法. 该方法通过建立一个目标规划模型来获得各信源最优的属性权重向量, 进而基
针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题，根据模糊理想点法的思想，给出两种多属性topsis决策方法。通过定义指数型模糊数的期望值，实现属性权重向量的解模糊化处理；定义指数型模糊数之间的距离测度，以计算
考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同, 提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法. 建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果, 并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数. 在
针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中，决策者与属性的权重均未知的情况，提出一种排序方法。为求解属性值权重，从区间直觉模糊数的几何意义出发，基于熵值最大化原理，求出属性的权重，得到每位专家对每
论文研究-考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法.pdf, 针对区间2型梯形模糊集（IT2TrFS）的多属性决策问题，提
针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种模糊群体多属性决策方法. 首先, 定义了任意专家的中心决策矩阵;其次, 利用任意2 个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度; 再次, 通过专家的综合
针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典T
直觉模糊PROMETHEE的多准则决策
论文研究-基于目标导向的多属性决策属性价值公度方法.pdf, MACBETH方法在多个属性维度上确定出的一组属性Good值（或Neutral值）并不能真地具有保证属性价值公度的完全相同的偏好涵义.为
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