针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题，根据模糊理想点法的思想，给出两种多属性topsis决策方法。通过定义指数型模糊数的期望值，实现属性权重向量的解模糊化处理；定义指数型模糊数之间的距离测度，以计算各方案与理想方案之间的距离。基于期望值和距离测度的定义，从两种不同的角度出发，给出了两种模糊多属性topsis决策方法。实例验证两种方法的可行性和有效性，并对这两种方法进行比较和分析。