针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.