在直觉模糊群决策中, 一般通过赋权法对不同专家或决策者进行有效区分, 相关研究多偏重等值赋 权与主观赋权, 但两者均存在不足. 基于此, 提出一种仅依靠非犹豫度(专家对属性的非犹豫程度意味着对该属 性
AHP、熵权法、TOPSIS、VIKOR等,共10种方法
信息不完全确定的多准则语言群体指派方法,王坚强,孙超,针对决策者权重和准则权重信息不完全确定且评价信息为语言值的多准则指派问题,提出了一种新的求解方法。该方法利用二元语义对语
针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的
信息不完全确定的群体语言指派问题的求解方法,王坚强,孙超,针对决策者权重和准则权重信息不完全确定、评价语言值确定或位于二个标准语言值之间甚至缺失的多准则指派问题,提出了一种求解方
自动文本分类的效果在很大程度上依赖于属性特征的选择。针对传统基于频率阈值过滤的特征选择方法会导致有效信息丢失,影响分类精度的不足,提出了一种基于粗糙集的文本自动分类算法。该方法对加权后的特征属性进行离
VANET中的自适应模糊多属性决策路由
论文研究-直觉模糊幂Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用.pdf, 针对需要同时捕获变量个体间的关联性和整体均衡性的信息融合问题,本文在直觉模糊环境下,将Heronian平均算子和幂平均算
针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,
论文研究-权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法.pdf, 研究了属性权重信息完全未知且决策者对方案有偏好的多属性决策问题. 针对决策者对方案的偏好信息以互补判断矩阵形式给出的情形, 基于互补
