针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后
为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果。
ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方
一种权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法,卫贵武,,针对权重信息不完全的直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重
权重信息未知且对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法,卫贵武,,针对权重未知且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和
权重信息未知且对方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策法,卫贵武,,针对权重信息完全未知且对方案的偏好值和属性值均为区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直
针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方
论文研究-基于累积前景理论的出行方式选择模型及实证.pdf, 以通勤者的出行方式选择为背景,假设存在三种可能的出行方式:地
定义了正态分布的区间粗糙数,补充联系数的运算法则。利用集对分析的不确定性理论,建立了区间粗糙数的均值-方差联系数模型,针对属性值为区间粗糙数且权重已知的区间粗糙数多属性决策问题,提出了一种基于联系数的