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研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度,据此对初始专家权重进行调整更新,进而调整更新初始群决策结果;根据2阶Minkowski
直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径,小论文。。。。。
采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息, 提出一种新的多属性群决策方法. 定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子; 建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型; 通过混合
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依赖度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的依赖程度,并通过模糊决策属
基于最大化共识和模糊TOPSIS方法的区间直觉模糊群决策软计算
针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的
利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的
基于Choquet积分的直觉模糊语言变量多属性群决策方法,秦晋栋,刘新旺,针对属性值为直觉模糊语言变量的多属性群决策问题,结合模糊测度与积分的相关理论,提出一种基于Choquet积分的直觉模糊语言多属
针对备选方案中属性值及各属性权重为区间数的多属性决策问题,运用区间数对VIKOR方法进行改进,提出一种基于区间数的多属性决策方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范策略,利用心态
论文研究-灰区间可靠度的确定方法.pdf, 灰区间可靠度直接影响建立在灰区间基础上的有关研究结果 .本文提出了一种确定灰区间的方法 ,建立了一个确定灰区间可靠度的数学模型 .
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