基于模糊决策树的模糊推理模型,丁达志,周宽久,通过呼叫中心访问模糊专家系统需尽可能少地与用户交互并保证正确推理,本文在研究几个著名模糊生成树算法的基础上,提出了一种应
论文研究-基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究.pdf, 针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾, 本文提出了一类新的直觉模糊熵, 它
定义了一种基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的网络攻击模型,从对攻击起促进和抑制作用这两方面对网络攻击进行综合考虑与分析,同时对模糊规则库中的不同变量用不同的颜色来区分,因此可构成一个简明的BBF
总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策
加权模糊Petri网缺乏较强的自学习能力,针对这个问题,给出了一个基于BP算法的加权模糊Petri网权值学习算法。该算法不需要对原有模型进行修改,使得加权模糊Petri网权值的学习和训练得到一定地简化
论文研究-基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法.pdf, 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性群决策问题, 提出了一种基于信息熵的决策方法. 为保证决策的完善性, 首先从区间
论文研究-基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法.pdf, 针对指标权重未知,方案的指标值为直觉模糊数的
论文研究-基于直觉正态模糊集结算子的多准则决策方法.pdf, 定义了直觉正态模糊数及其运算法则、Euclidean距离、直觉正态模糊加权算术平均算子和直觉正态模糊加权几何平均算子. 针对准则值为直觉
针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,
针对现有直觉模糊C-均值聚类仅适合呈团状数据的不足,采用非线性函数将数据样本从欧式空间映射至再生希尔伯特高维特征空间,得到核空间直觉模糊聚类算法;同时考虑相邻像素的相互影响,将邻域像素融入核空间直觉模