论文研究 基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究.pdf

论文研究-一种新的模糊群体决策方法.pdf,  在相似性函数概念的基础上 ,定义了新的相似性函数 ,使得相似性函数应用范围得到了拓展 .并提出一种新的模糊群体决策方法 ,采用正的梯形模糊数来表示决策者

为了获得三角模糊数的多属性决策数学模型，将语言变量和三角模糊数引入到多属性决策中，用语言变量或三角模糊数表示多属性决策中的属性值和各属性的权重，采用加权和法求得每个备选方案的三角模糊数最终评价值，并应

基于相离度和熵的区间数多属性决策方法，卫贵武，，利用待评方案综合评价值之间的相离度和属性权系数的随机性，给出了一种区间数多属性决策方法。该方法利用优化方法建立数学模型，

权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS

在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上，提出了一种新的直觉模糊近似推理方法，该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的

针对深空时延容忍网络DTN因节点存储空间有限造成的拥塞问题,提出了一种改进的多属性决策选择下一跳节点的策略。其基本思想是根据节点的存储空间占用率将节点状态划分成普通、半拥塞和拥塞三个状态,结合节点接收

ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并，但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性，其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目，有其自身的缺点，而直觉

针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将

基于直觉模糊相似度和相异度，研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义，选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法；在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上，提出了

针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方