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为了简化传统决策的复杂运算,将结构元理论引入模糊多属性决策,模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算。结果表明:将模糊结构元理论同经典ELECTRE方法结合用来解决模糊多属性决策问题,弥补了使用ELE
对方案有偏好的三角模糊数多属性决策的GRA方法，卫贵武，，针对属性的权重信息不能完全确知、属性值和对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的多属性决策问题，提出了一种灰色关联分析(Gr
研究属性权重完全未知的犹豫模糊决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素导致的主观性过强问题,提出一种基于新型符号距离的犹豫模糊决策方法.首先,根据犹豫模糊集元素之间的方差以及元素个数定义一种含有对数函数
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后
一种基于犹豫模糊语言信息的多属性群决策方法,吴志彬,,针对个体偏好用犹豫模糊语言信息表达的多属性群决策问题,提出了基于可能性分布向量的决策分析方法。把犹豫模糊语言术语集看成一
基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题，国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价，从定性和定量相结合的角度出发，针对操作风险评价中的多属性群决策问题，提出一种在区
针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题，首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差，以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点，然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度，并根据已有的加权
熵权TOPSIS方法原理熵权TOPSIS方法融合了熵权法与TOPSIS方法，通过计算属性熵值确定属性权重，进而构建加权理想解，并根据方案与理想解的距离进行排序，实现对多属性方案的优劣评估。算法步骤
论文研究-区间灰数群决策中决策者和属性权重确定方法.pdf, 研究区间灰数信息的多属性群决策中决策者和属性的权重问题.为解决决策者给出的属性值蕴含的客观权重和主观权重冲突的问题，利 用各方案与理想方
基于证据理论, 提出一种新的区间直觉模糊集决策模型. 首先采用区间直觉模糊集表示属性值, 将区间直觉模糊数转换为区间BPA; 然后利用基于区间数的组合规则进行融合; 最后将融合后的区间BPA转换为经典
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