粗糙集属性约简C++实现,对各个函数进行封装,共有四个类,希望大家进行改进
对照实例进行粗糙集属性约简,相信对于初学者大有裨益
Rough set theory and method
针对偏好具有冲突性且权重信息完全未知的直觉模糊多属性群体决策问题, 提出一种基于多目标决策的求解方法. 首先, 建立以决策方案差异程度和决策成员偏好冲突程度为目标函数的多目标决策模型; 然后, 利用极
直觉模糊数多属性决策的偏差最大化方法,卫贵武,,针对权重信息未知的直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重信
针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊
针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可
**旅游项目投资决策是一项系统复杂的工程,涉及多维度的分析与评估。在这一过程中,基于区间直觉模糊数及其几何聚集算子的创新方法显示了其显著的优势,尤其是在旅游项目投资评价指标的测度方面,提供了更加精确
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态
Intuitionistic Fuzzy Rough Set Theory and Its Application