基于相离度和熵的区间数多属性决策方法

针对属性值为三参数区间数和权重未知的多属性决策问题,提出一种新的基于非线性可拓简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法基于可拓简单关联函数提出非线性可拓三参数区间关联度的计算方法,通过定义区间映射变换

一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不

针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题，首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差，以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点，然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度，并根据已有的加权

针对多方参与、评价指标有差异且存在模糊性的多属性方案优选问题，提出了一种考虑风险偏好的区间直觉模糊软集决策方法。对这类区间直觉模糊软集的多属性决策问题，提出了一个三阶段的决策方法，且按照决策者三种不同

基于灰色关联度的思想提出了一种群决策方法。该方法根据各专家给出的决策矩阵，利用灰色关联度的思想确定专家权重，得出群决策矩阵，基于偏差最大化的思想计算属性权重，计算各方案的综合关联度，据此确定方案的排序

针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种新的灰色多属性决策方法. 该方法依据一般的灰色关联分析方法 的基本思路, 将灰色关联度和欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价. 平均相似度同时反

不确定语言多属性决策的组合方法,卫贵武,,研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。引入了不确定语言变量的运算法则,以及不

为了解决多属性决策问题,采用三角模糊数的三角函数表达式进行多属性决策,从概率统计的角度提出均值与方差也是三角模糊数特征参数,用二元联系数表示三角模糊数的特征参数,并映射到D—u空间。不仅结果可信,而且

风险偏好视角下员工主动离职的区间多属性决策模型研究，王国辉，史晓露，本文首先介绍了员工离职研究的背景和重要性，然后对员工离职相关文献进行了简单评述，提出员工离职决策测算的研究问题。在现有研

针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,