基于投影的直觉模糊数多属性决策方法

综述了基于Vague集的多属性决策方法，针对现有研究成果存在的不足，提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法，阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰，找出最佳决策

针对属性权重未知的三角模糊数型不确定多属性决策问题, 提出一种新的规范三角模糊数与决策方案的相对相似度定义和三角模糊数相对相似度关系理论; 借鉴合作博弈中可能度最大化算法提出一种基于三角模糊数相对相似

针对准则值为直觉三角模糊数, 准则间相互关联的多准则决策问题, 提出基于Choquet 积分的决策方法. 该 方法首先利用偏好函数定义方案在各准则下的优序关系, 若模糊测度已知, 则直接利用Choqu

：提出了多属性决策组合赋权的一种线性目标规划方法，设法把主观和客观两类权重信息相结台，既能充分利用客观信息，又尽可能地满足决策者的主观愿望，且具有思路清晰、储洁实用、易于计算机上实现等特点。最后通过算

　1965年，Zadeh教授创立了模糊集理论，为人们处理模糊信息提供了有效的方法。1983年，保加利亚学者Atanassov对模糊集进行了推广，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶

为了提高预测精度，对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理，并且对这些数据进行分析，找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测，得到了比较理想的预测结果。

针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数

论文研究-基于新直觉模糊距离的随机决策方法.pdf, 针对指标权重未知，方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题，提出了一种基于前景理论和新的直觉模糊距离的随机决策方法.首先提出一种新的直觉模糊

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类