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针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题，根据模糊理想点法的思想，给出两种多属性topsis决策方法。通过定义指数型模糊数的期望值，实现属性权重向量的解模糊化处理；定义指数型模糊数之间的距离测度，以计算

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,

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针对传统区间数包含信息量太少,导致决策结果具有很大不确定性的问题,提出基于VIKOR的概率区间数多属性决策方法。该方法将概率信息引入区间数,定义概率区间数的运算规则和集结算子。基于近似随机占优理念,定

论文研究-一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法.pdf, 基于两个合理的假设，本文提出一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法，并从理论上证明了该方法的合理性．与前人同类方法相比，本文的方法对方案的区

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类

论文研究-权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法.pdf,  研究了属性权重信息完全未知且决策者对方案有偏好的多属性决策问题. 针对决策者对方案的偏好信息以互补判断矩阵形式给出的情形, 基于互补

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