纯区间直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用,卫贵武,,对纯区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,
针对评估信息为单值中智数的多属性决策问题,建立了基于单值中智熵的多属性决策方法。首先,针对现有单值中智熵定义的不足,引入了新的单值中智熵的公理化定义；其次,基于三角函数,设计了一种衡量单值中智数不确定
为克服传统直觉模糊多属性决策方法所存在的采用固定不变的权重体系难以反映复杂系统因素之间蕴含的非线性联结机理、尚未考虑方案之间的内在关联性、对于决策主体风险偏好的异质性关注不足等缺陷,依据非线性复杂系统
权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法研究,卫贵武,,针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数
基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区
论文研究-考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法.pdf, 针对区间2型梯形模糊集(IT2TrFS)的多属性决策问题,提
针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种模糊群体多属性决策方法. 首先, 定义了任意专家的中心决策矩阵;其次, 利用任意2 个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度; 再次, 通过专家的综合
权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法,卫贵武,,针对属性权重信息不完全且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法
为解决模糊多属性决策中将属性权重视为模糊数值带来的计算上的困难,本文利用模糊结构元理论,将有界实模糊数的运算转化为[-1,1]上的标准单调函数的运算,给出了决策者对方案有主观偏好、属性权重完全未知情况
针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱
