勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用

FOWHA算子及其在决策中的应用，卫贵武，，针对决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题，提出了一种新的决策方法。该方法依据一般的决策分析方法的基本

TFOWHA算子及其在决策中的应用，卫贵武，，针对决策信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题，提出了一种新的决策方法。该方法依据一般的决策分析方法的基本

一些现有的模糊回归方法对研究对象有一些特殊要求，例如将观测值假定为对称三角模糊数或对回归参数施加非负约束。 在本文中，我们提出了一种左右模糊回归方法，该方法适用于各种形式的观测值。 我们提出了两个左右

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后

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针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可

粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊

散度测度是度量模糊集的重要指标。首先给出了有限论域X上模糊集上散度测度和局部散度测度的定义，进而给出了局部散度测度的几个等价性条件，重点研究了局部散度测度的几种构造方法。