稀疏表示在人脸识别问题上取得了非常优秀的识别结果,但在单样本条件下,算法性能下降严重。为提高单样本条件下稀疏表示的应用能力,提出一种鲁棒稀疏表示单样本人脸识别算法(RSR)。通过使用每张人脸图像创建一
在分析电子探针图像多样性与相关性特征的基础上,提出先应用提升小波进行快速图像融合,以提高图像信息量,然后根据微表面图像纹理相似性,抽取出高程数据,通过顶点数组方式快速重构三维立体场景。实验表明,此方法
为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机
基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别
基于图像序列的三维重建技术经典文档,博士论文
基于多视图的三维重构研究
一种三维人脸图像的快速拼接算法.pdf
通过三维深度信息的投影变化解决人脸识别中多姿态的问题。利用物体几何拓扑的不变性原理,排除大部分人脸表情对识别的影响,而且由于采用的方法与照片的明暗程度无关,可以解决人脸识别过程中受拍摄环境光照强度的影
上次上传的版本没有附带DLL所以有些人无法运行,这次把DLL也附带上来了,可以运行了,这只是一个演示程序,供大家玩乐。图片要求:正面,光照均匀,无遮挡。
这个是重庆邮电大学 王国胤老师发表的一篇论文 讲的是三位人脸的建模方案 有兴趣的同志们可以看看
