论文研究 一种异性扩散的自适应平滑滤波算法.pdf

固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数，在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息，影响了后期的边缘定位和提取，为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器，通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度，预判该像素类型（噪声点或是边缘点），并根据像素点类型和梯度生成自适应的、各向异性的加权系数，通过多次平滑迭代实现权重的异性扩散。实验结果表明，该滤波算法具有平滑噪声的同时保留并锐化边缘效果。