论文研究一种自适应混合粒子群优化算法及其应用.pdf

为提高粒子群算法的寻优精度，提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重，并在进化停滞时使用SM优化。通过仿真实验证明了AHPSO的寻优性能优于SPSO和SMPSO。将AHPSO用于某航空发动机的PID参数优化，其整定性能优于现有的工业方法和其他PSO算法。