论文研究文化粒子群优化算法 .pdf

利用matlab写了粒子群优化算法的一个脚本文件，每行代码都有详细注释，可以根据代码内容自行修改，实现自己需要的功能

基于粒子群的MATLAB优化程序，主要是简单的优化程序

该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。

粒子群算法优化PID系数-粒子群算法优化PID系数.rar本帖最后由lanyichen于2017-6-2918:21编辑特点：1.注释清晰，便于中学生及本科生理解2.采用并行计算，可加快计算速度QQ截

提供一个自用的粒子群算法和例子，希望能有所帮助。粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimizationPSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的

为了有效提高粒子群优化算法的收敛速度和搜索精度,增强算法跳出局部最优,寻得全局最优的能力,提出了一种改进的简化粒子群优化算法。该算法考虑了粒子惯性、个体经验和全局经验对于位置更新影响力的不同,改进了位

为了改善粒子群优化算法的收敛速度，在布朗运动和伊藤过程的启示下，提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象，设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒

采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性，这样虽能避免产生局部极小，但收敛速度会降低，通过加入收缩因子来达到两者的均衡。优化和仿真结果表明改进算法性能更优，能有效地解决公交车辆的智能排班问