Matlab粒子群优化算法

matlab开发-约束粒子群优化。使用与遗传算法工具箱相同的语法实现PSO算法。

MATLAB代码实现了LSTM（长短时记忆模型）、粒子群优化LSTM（psolstm）和量子粒子群优化LSTM（QPSOLSTM），可用于风电、光伏等负荷预测和时序预测。数据为单输入单输出，简单替换即

五. 计算举例2 简单分析 Rosenbrock是一个著名的测试函数也叫香蕉函数其特点是该函数虽然是单峰函数在[100100]n上只有一个全局极小点但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢常用

附件介绍了两种混合智能算法，粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

使用于潮流无功优化

利用粒子群算法优化bp网络,使得网络更加精确

一种进化粒子群优化算法,有助于新学习的同学学习!

本资料内包含自己编写的C语言源程序,希望对大家关于粒子群算法的学习研究有帮助~

PSO同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation),而是粒子在解空间追随最优的粒子