一种基于Web服务聚类的服务发现方法,于伟,赵耀,随着Web服务和SOA技术的迅速发展,在Internet上的Web服务数量持续不断的增加,Web服务的规模不断扩大,如何迅速有效地从海量的Web服务群
一种基于聚类的语义Web服务发现方法,薛洁,吴兵,提出了一种基于聚类的语义Web服务发现方法。首先,通过计算Web服务的功能相似度及其输入输出参数的语义相似度,利用聚类算法对服务
利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布,提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法,具有更广泛的适用性。实验结果表明
提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换,计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络,然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分,同一类的
针对现实数据集的数据缺失问题,提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法。该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性,将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问
为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOPSO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中
提前对特定漏洞可能出现的攻击数据包进行特征提取,并以此特征为基础描述了一种可以阻断未来针对特定漏洞恶意攻击的蠕虫防范方法,最后提出一种新的蠕虫防范模式和存在的一些问题。
提出一种新的射影重建方法。它以最小化射影三维空间点的平均二维反投影误差为准则,以奇异值分解为工具,分步线性迭代实现求解过程,避免了传统射影重建方法中复杂的非线性优化过程和基础矩阵计算过程,且不需要任何
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能,包括三种方法改善分类器的性能:作用于支持矢量机(SVM)分类器
研究R树特点,考虑了离群点对R树结点构造的影响,结合改进的k-medoids聚类算法提出了一种新的R树构造算法。与传统R树相比,新算法下构造的R树结点更加紧凑。通过实验证明,该优化算法构造的R树在查询