论文研究一种新的图像分类方法研究.pdf
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器的聚类融合、作用于K近邻分类器的反向传播（BP）融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。最后，将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类试验中。实验结果表明BP融合显示出了更好的性能改善。
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器的聚类融合、作用于K近邻分类器的反向传播（BP）融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。最后，将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类试验中。实验结果表明BP融合显示出了更好的性能改善。