论文研究一种新的图像分类方法研究.pdf

先对载体图像进行分块，然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT，并对选取的各频带进行SVD，选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵，对新的变换矩阵按规则进行分块，并再次SVD。通过两次分块，两次LWT和

利用耦合logistic映射产生随机性很强的密钥流,结合R、G、B三者的关系,设计了一种初始简单扩散—联合置乱—联合扩散的加密方法。仿真结果表明,比单独对每个颜色分量实施加密,该方法具有更强的安全性。

合理确定专用线取送车的作业顺序，有利于减少货车在站停留时间，加速车辆周转。通过分析树枝形专用线取送车作业特点，构造了该问题的染色体表达，实现了该问题的遗传算法，并结合算例进行计算，结果表明此算法可以有

针对传统纹理分类方法计算复杂的问题，基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段，使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影，然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征

文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。特征选择（FeatureSelection）是一种有效的特征降维方法。现有的特征选择函数主要有文档频率（DF），信息增益（IG），互信息（MI）等

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研究了环境错误与状态错误引发Web应用软件安全问题的途径，在此基础上提出了一种用于进行Web应用软件安全漏洞分类的层次分析模型。使用该模型对CVE漏洞数据库中抽取的Web软件安全漏洞进行了分类，并与使