针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似
针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法,并给出了具体算法实现,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题。给出了在KDDCUP
基于K均值聚类的熔炼过程烟雾检测,张宏伟,卢晓荣,针对熔炼过程中产生的烟雾浓度难以检测的问题,提出了一种利用图像分析的方法量化其烟雾浓度,并通过k均值聚类分析不同烟雾浓度��
针对目前聚类算法不能有效地处理模糊边界点的问题,提出了一种基于真实核心点的RDBSCAN聚类算法。提出真实核心点的概念,首先在密度聚类过程中的核心点进一步处理分类,把影响聚类效果的伪核心点剔除,将剩下
为了解决传统跟踪方法对于子周期随机变化的参差雷达信号跟踪效果不佳的问题,提出了利用相似聚类进行跟踪的方法。此方法利用信号的特征参数,能有效跟踪常规雷达信号和复杂雷达信号。本文介绍了相似聚类跟踪的基本原
基于单元网格近邻势的聚类方法,陈新泉,,为解决有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的大数据集的聚类分析难题,在近邻思想、网格化空间划分及万有引力叠加原理
在文本情感分析时,使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据,而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类,在节省数据资源的同时,也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维
论文研究-基于遗传算法的动态聚类方法.pdf, 针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文另辟蹊径,提出了一种基于GA 的动态聚类方法,并将它应用到数据库的
面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点,再随机选择
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S(Dempster-Shafer)证据理论对多个有效性指标结果进