论文研究基于K均值聚类的熔炼过程烟雾检测 .pdf

C++实现k均值文本聚类算法，已经调试通过，欢迎学习使用

K均值聚类算法-matlab实现,里面有2个我实现的kmeans算法

可视化分类结果，只弄了2维的可视化 需要在同文件中自己新建一个生产的数据文本 看看你就懂了，完全按照k均值聚类的思想写的

上例中假定了Y1,Y2,Y3的联合分布为正态分布。这个假设是人为的，但是已经通过验证（Graham和Schafer于1999），非正态联合分布的变量，在这个假定下仍然可以估计到很接近真实值的结果。 　

K均值聚类算法收敛速度快，可以快速对图像区域聚类分割，是区域分割和数据聚类中常用的算法。初学者可以通过他理解聚类思想，非常容易理解功能强大！

Genetic k-means clustering algorithm program

k-means聚类数据集,包含dataSet.txt, dataSet2.txt以及其它。

做项目用的K均值算法，在看过的众多代码基础上给予了小更改，挺有用的！

KMeans集群 k均值聚类算法。 作为实验项目制作,在此处发布,是可能的.NET算法实现

针对传统模糊C均值聚类算法和基于K-means优化聚类中心的模糊C均值算法存在初始聚类中心敏感、聚类速度收敛慢、聚类算法需要人为给定聚类数目等缺陷，受密度峰值聚类算法（ClusteringbyFast