K均值聚类算法-matlab实现

weixin_96939847 27 0 TXT 2019-02-11 14:02:57

K均值聚类算法-matlab实现,里面有2个我实现的kmeans算法

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K均值聚类算法是一种基于距离的聚类算法,常用于数据挖掘、图像分割等领域。本文从算法原理、流程、参数设置等方面详细解析K均值聚类算法,并结合实际应用场景进行案例分析。同时,还介绍了K均值算法的改进和优化

k均值聚类代码,主要是随机产生一个矩阵,然后将其聚类。

c均值聚类的matlab程序,里面含有源程序,图片,算法介绍,还包括一份报告,详细介绍了算法的过程,希望读者都能看懂。

k-means算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心

模式识别K-均值聚类法matlab实现程序

主要为大家详细介绍了Python机器学习算法之k均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

K-cluster (implemented by Matlab)

K-means,传统计算K均值的一种聚类算法,因其复杂度抵而应用最为普遍的一种聚类方法

改进的K-means聚类算法初始聚类中心确定,采用matlab实现,2016a的matlab,直接打开文件、添加路径就可以使用了。

K-means clustering (K-MEAN).rar

用户评论

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卡了网匿名网友 2019-02-11 14:02:57

能实现基本功能，还不错，可以用

卡了网匿名网友 2019-02-11 14:02:57

看不大懂，但是基本可以用