K-meanshiftK均值聚类算法

C均值动态聚类算法是一种普遍采用的方法，在实际中具有很高的应用价值！

kmeans均值聚类算法程序,用matlab实现,具有一定参考价值

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基于均值—标准差的K均值出事聚类中心选取算法希望能有需要的同志

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

机器学习实战这本书中的数据集文本。

对于目前传统的k均值进行改进算法更好，对大家学习K均值很有帮助

针对传统K均值聚类方法采用聚类前随机选择聚类个数K而导致的聚类结果不理想的问题，结合空间中的层次结构，提出一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类，判断是否达到理想结果，从而决定是否继续进行更

1.理解掌握K-means聚类算法的基本原理； 2.学会用python实现K-means算法 K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法，其中k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（

本文介绍K均值聚类算法在图像分割中的应用，提供MATLAB代码实现，通过简单的修改就可以直接运行。除了介绍算法原理和实现方法，还详细说明了如何调整聚类数量以及如何评估图像分割效果。希望对图像处理和计算