本文介绍K均值聚类算法在图像分割中的应用,提供MATLAB代码实现,通过简单的修改就可以直接运行。除了介绍算法原理和实现方法,还详细说明了如何调整聚类数量以及如何评估图像分割效果。希望对图像处理和计算机视觉领域的研究有所帮助。
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matlab7.1写的K均值聚类方法分割图像的程序。
本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集#提出了一种新的图像分割方法,首先以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域.然后,通过值约简获得各属性权值
图像处理中的K均值算法 效果还不错 ^_^
这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:均值聚类算
图像分割的一些算法实现,网页链接,可以方便的看到各自代码的效果
本代码适用于MATLAB环境下的遥感影像分类、K均值聚类等
图像分割中的模糊聚类
code1采用均值漂移聚类分割,但是需要设置半径,里面还有一个根据连通区域分割,可以不用设置参数就可以分割,里面还有另外一个均值漂移聚类分割,欢迎学习
实现k均值聚类,只需简单修改一两个参数就可以实现聚类效果
对灰度图像进行K均值聚类分析,利用该算法很好的实现了对图像的聚类处理
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