K均值算法在图像处理中的的实现

数字图像处理的均值滤波，用于图像去噪。很完整的源代码

在本文中,我们考虑了对大型数据集进行聚类的问题。 特别是,我们提出了一种基于图形处理单元(GPU)的并行加权k均值聚类算法(PW-kmeans),该算法使我们能够利用GPU的并行计算功能来加速传统加权

本程序利用VC++实现了K均值聚类算法。样本空间已经写入程序,可以根据需要分成的种类数进行聚类分析。

k-means 算法 一算法简介 k-means 算法也被称 k-平均或 k-均 是一种得到最广泛使用的聚 算 法 它是将各个聚 子集内的所有数据 本的均 作 聚 的代表点算法 的主要思想是通 迭代

图像平滑经典算法的实现，VC++实现，均值滤波，中值滤波，可以学习之用。

机器学习实战这本书中的数据集文本。

初始中心的选取对算法的影响 棋盘格数据集(Checkerboard data set) 仅使用其中486个正类数据并将数据变换到[-1,1]之间分布情况如下图所示 初始中心的选取对算法的影响 初始聚类

机器学习46K均值算法在图像压缩方面的应用.FLV，浙大胡兆基，非常好的课程

本文主要描述K-SVD算法在图像去噪中的运用，并针对存在的问题进行了研究，提出了3中噪声抑制算法。

VC与Matlab接口在图像处理中的实现