K-means algorithm + SVM for data classification
通过读入二维样本,利用K均值算法进行样本分类并保存结果至文件中
本程序利用VC++实现了K均值聚类算法。样本空间已经写入程序,可以根据需要分成的种类数进行聚类分析。
k-means 算法 一算法简介 k-means 算法也被称 k-平均或 k-均 是一种得到最广泛使用的聚 算 法 它是将各个聚 子集内的所有数据 本的均 作 聚 的代表点算法 的主要思想是通 迭代
图像平滑经典算法的实现,VC++实现,均值滤波,中值滤波,可以学习之用。
机器学习实战这本书中的数据集文本。
VC与Matlab接口在图像处理中的实现
本文主要描述K-SVD算法在图像去噪中的运用,并针对存在的问题进行了研究,提出了3中噪声抑制算法。
机器学习46K均值算法在图像压缩方面的应用.FLV,浙大胡兆基,非常好的课程
初始中心的选取对算法的影响 棋盘格数据集(Checkerboard data set) 仅使用其中486个正类数据并将数据变换到[-1,1]之间分布情况如下图所示 初始中心的选取对算法的影响 初始聚类