均值聚类算法

这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实验。 (f) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (0,0,0)t ， 2 m