FCM模糊C均值聚类

传统的数字签名方案存在证书的存储和管理开销大的问题，基于身份的数字签名方案无法解决其固有的密钥托管问题，而无证书签名方案不需使用公钥证书，而且没有密钥托管问题，是目前的一个研究热点。基于双线性映射设计

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针对传统模糊C-均值聚类算法（FCM算法）初始聚类中心选择的随机性和距离向量公式应用的局限性，提出一种基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类算法（FuzzyC-MeansBasedonMahalan

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改进的模糊C_均值聚类算法研究 有关聚类算法的研究，刊载

无监督模糊C均值聚类自然图像分割算法

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基于模糊C均值聚类算法的图像分割

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