这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:感知器的实现 本实验的目的是学习和掌握批处理感知器算法(本章的算法三)。 (a) 从a = 0开始,将拟的程序
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2020-11-10 16:11:21
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图像处理
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2019-09-09 06:09:40
这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，其中经典的算法有：Parzen窗估计本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen窗估计。对表格3中的数据，进行Parzen窗估计和设
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2019-05-21 19:05:35
这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解
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2019-03-08 12:03:48
这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：最大似然估计 对不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，学习和掌握最 大似然估计方法
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