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这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:感知器的实现 本实验的目的是学习和掌握批处理感知器算法(本章的算法三)。 (a) 从a = 0开始,将拟的程序
PHP 10

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这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法,通过对表格6 中的三维数据进行测试,进一 步加深了解

这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:最大似然估计 对不同维数下的高斯概率密度模型,用最大似然估计方法对其参数进行估计,学习和掌握最 大似然估计方法