聚类 图像分割程序应用

基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割.pdf

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算

基于CUDA 的并行K-means 聚类图像分割算法优化

为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近

值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题,随着科学技术和影像医学的迅 猛发展,影像医学与图像分割的联系也越来越紧密,如结构分 析,运动分析,三维可视化等后续操作,以及图像引导手

Kmean image clustering algorithm

利用OpenCV实现基于K均值的彩色图像分割，并显示聚类后的灰度图和灰度直方图。

该程序可以进行图像处理，利用肤色聚类，色彩空间的转换，将人脸从复杂的背景中分离出来，为人脸识别做前期的准备工作。

采用k均值聚类算法实现对彩色图像分割，将RGB分量转化为三维模式空间进行处理，实现对颜色区域的分割提取

基于VC++的图像处理程序，关于图象分割等