暂无评论
决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则
提出了一种改进的空间剖分，在这个空间剖分上可以构造分片磨光曲面。最终得到低次的磨光曲面。更为重要的是，存在一些自由参数来控制磨光区域的大小和调整磨光曲面的形状。提供了一些例子显示磨光的效果。
基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经
输入各种参数可得出结果，含源代码
摘要：用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题，要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列，然后进行聚类获得
遗传算法对S盒的改进，王雄，曾春年，S盒是许多分组密码算法中唯一的非线性部件，其性能对加密保护至关重要，文中采用遗传算法来对S盒进行优化,利用遗传算法前期收敛�
论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf, 通过引入新颖交叉算子,构造了一种改进遗传算法,此算法摆脱了对群体多样性的要
一种改进的遗传算法，刘闯，郭嗣琮，本文在介绍遗传算法产生、发展、应用的基础上，通过对基本遗传算法理论的研究与分析，指出其在解决最优化问题中所存在的不足与缺
论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf, 通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路
提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，
暂无评论