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将遗传算法应用到生理信号情绪识别的特征选择研究过程中。对与情绪相关的四种生理信号进行特征选择,并用支持向量机进行分类评估,得出基于最优识别率的特征子集,为后续进行基于生理信号的情绪状态分类器的设计和研
基于量子遗传算法的小波阈值去噪,国强,张茜琳,在分析传统小波阈值去噪方法的基础上,对阈值和阈值函数进行改进,提出一种基于量子遗传算法的小波阈值去噪方法。首先对含噪信号
编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值
Image segmentation threshold algorithm
对遗传算法进行改进,以便克服遗传算法的缺点更好的进行图像分割
实现简单的图像阈值分割,二值化,均值滤波等功能,供需要者参考
航管多雷达数据和ADS-B数据各有优缺点,在分析了两类数据异同基础上指出了ADS-B数据引入航管多雷达数据处理中需要解决的关键技术难题。基于此,从探测时序和处理周期两方面给出了时间对准方法,研究了空间
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现“早熟”等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,
结合量子纠缠理论,提出了量子纠缠遗传算法。利用多粒子的量子纠缠W态,探讨了量子染色体的纠缠编码方式;给出了量子更新算符、量子变异算符和量子交叉算符的具体形式;给出了量子纠缠遗传算法的具体步骤。最后,将
论文研究-标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法.pdf, 针对标准遗传算法在实际应用中存在的问题,设计了简单遗传算法的一
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