论文研究车辆路径问题的改进遗传算法.pdf

介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。

简单的改进遗传算法实现路径规划的方式

基于遗传算法的最短路径问题

为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点，将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中，并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明，新的算法对灰度图像有较好的分割效果，

大型超市里商品数目的繁多、空间布局的复杂往往容易让消费者迷失在室内，花费大量时间进行商品搜寻。提出基于遗传算法的超市导购路径推荐方法，通过对超市的空间布局结构离散化建模，生成分别用节点和无向边表示商品

静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题。探讨了一种改进的基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法的可行性。该方法通过障碍物的数量来动态确定所需的路径点数（基因），使得它能

本文件是解决最优路径及选址问题的matlab代码，使用的算法是遗传算法。

针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题，提出了一种基于遗传算法的P-中值模型，以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列，将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函

一种改进的多种群遗传算法研究，史丽萍，郭燕，提出一种基于多种群的改进遗传算法(IMPGA)来克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛。利用调和适应度评价种群优劣，提出了局部竞争法以避免

本文基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法，研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法，该算法引入适值模拟退火拉伸思想，研究结果表明，该方法能