论文研究基于遗传算法的二维Otsu算法改进.pdf

在废旧产品中,有多种选择可供处理,包括再利用,再制造,回收和处理。在几乎所有情况下,可能需要一定程度的拆卸。因此,找到最佳(或接近最佳)的拆卸序列对于提高拆卸效率是至关重要的。拆卸操作是劳动密集型的、

图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多，用户无法对其进行分析；种群进化陷入停滞不前，造成局部收敛等问题，引入了兴趣度这个阈值，提出了一种根据适应度值自动调整交

针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点，通过设计不同的交叉、变异算子，提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示，该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。

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提出了一种基于微粒群算法（PSO）的图像增强方法，把图像增强看作最优化问题。使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全β函数的最优参数值，对原始图像降质类型进行正确的推理。不论原始图像是哪种降质类

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对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究，并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论；最后，通过对近几年研究文献的统计分析，探讨了遗

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