论文研究 一种改进选择算子的遗传算法.pdf

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子,构造了一种改进遗传算法,此算法摆脱了对群体多样性的要

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路

提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，

针对传统CHI算法忽略特征词的词频易导致重要特征词被漏选的问题，结合特征选择时Filter类算法速度快、Wrapper类算法准确率高的特点，提出一种将改进CHI（TDF-CHI）算法与随机森林特征选择

混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收

一种互信息文本特征选择算法的改进，彭君睿，徐蔚然，文本分类问题中，特征选择是其中很重要的一个环节，互信息方法用于文本特征选择中的效果相比其他文本特征选择方法并不是很好，主

多选择背包问题是组合优化中的典型NP难题之一。针对传统蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，提出改进策略。改进的算法通过设置两个自适应变化的种群雄蜂群和雌蜂群，雄蜂群负责与蜂后交叉操作以保持

轮盘选择是遗传算法的遗传操作基础，直接影响复制与交换操作。从纯遗传算法角度进行轮盘选择优化研究，并运用数据库技术，通过对大量实际运算结果的统计及分析表明，采用改进后的轮盘选择策略，能同时显著提高遗传算

提出一种新的基因操作策略, 该策略利用单纯形法的思想产生新样本, 将遗传算法寻优的随机 性与传统算法寻优的方向性有机地结合在一起。 仿真结果表明,将改进的遗传算法用于训练神经网络辨 识器,可提高收敛速

一种改进的遗传算法在参数识别中的应用，马善立，王子亭， 本文使用一种改进的遗传算法对微分方程的参数识别问题进行了求解,数值例子表明本算法是有效的。