一种基于竞争获胜机制的特征选择方法,李成严,王晓东,针对现有的文本分类模型分类的精确度低,并且需要较长的分类时间,本文提出了一种基于竞争获胜机制的特征选择(TWFS)方法。该方法通
特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优
针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题, 借鉴最大最小特征值算法MME提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理, 再求其统计协方差的最大最小特征值比; 最后用数值分析方法, 结合聂曼—
一种改进多目标差异演化算法,卢青波,张学良,为克服差异演化算法在求解多目标优化问题时收敛速度慢、易“早熟”的缺陷,提出一种改进多目标差异演化算法(ModifiedMulti-ObjectiveDiff
为提高人工蜂群算法的寻优效率,对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进,提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标,并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略;针对侦察蜂的搜索行为,
一种改进蚁群算法与仿真,吾斯曼·亚森,,蚁群算法是基于群体合作的一类仿生算法,适合于解困难的离散组合优化问题。本文在介绍基本蚁群算法原理的基础上,对其做了适当的
在Mumford-Shah模型基础上提出了一个改进的双模态图像分割算法。该算法基于图像局部化信息创建驱动曲线演化的能量,引入的配准项提高了曲线的演化速度,基于曲线演化竞争的数据拟合项,使得曲线能更稳定
一种改进的BP神经网络算法,袁健,张文霞,为减少BP算法迭代次数并提高收敛速度及跳出局部最小,本文提出改进梯度法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初�
针对NURBS曲线曲率变化过快或出现曲率不连续点会导致插补进给速率变化过快,超出机床的加减速能力。提出一种利用NURBS曲线曲率特征的改进插补算法。该算法根据NURBS曲线曲率的变化情况将曲线分成曲率
在多播网络通信中,网络编码的应用,实现了最大流最小割定理所决定的多播传输的最大理论传输容量。对这一问题,可采用线性multicast,线性broadcast,线性dispersion,以及generi