特征选择是文本分类的一个重要环节，它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上，分析了信息增益方法的不足，将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上，提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明，该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。