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一种基于分类规则树和信息熵的决策树构造方法，刘宁，，随着网络技术和硬件技术的发展，面临数据的海量增长，数据规模由于过于庞大不便于存储，这对传统分类算法提出了挑战。为此，文中
提出了一种高性能的两类中文文本分类方法．该方法采用两步分类策略：第1步以词性为动词、名词、形 容词或副词的词语作为特征，以改进的互信息公式来选择特征，以朴素贝叶斯分类器进行分类．利用文本特征估算 文本
针对快速并行细化算法存在的不足，即细化不全、不光滑、毛刺等缺点进行分析和研究，提出了一种新的细化算法，该算法速度快、细化全，细化后的指纹骨架在纹线中心线，且光滑无毛刺，不会产生断线，实验结果非常好。
针对数字工程图的版权保护问题，基于二维工程图的特征提出了一种信息隐藏算法。该算法先获得工程图中的有序线段集并进行乱序处理，然后将待嵌入的信息转化为伪随机序列，并以此为依据并结合人体视觉系统特征对乱序线
提出一种基于脊波变换的射线图像增强算法，根据射线成像的特点，对射线成像系统采集信号做分段灰度变换，得到多幅图像，每幅图像含有被测工件的某种细节，再将这些图像分别做有限脊波变换，对得到的变换系数进行融合
基于层次特征词权重的文本分类方法
一种基于类差分度的互信息特征选择方法，任军，葛卫丽，通过引入类差分度，提出一种改进的互信息特征选择方法，并同时引入相对词频因子解决传统方法倾向于选择低频词的不足，合理地改善
本设计论文以Web信息抽取为背景，深入研究了其中的文本分类问题。通过系统性的设计与实现，提出了一种创新性的文本分类方案，力求在实际应用中取得更好的性能。论文详细描述了设计的步骤和方法，通过实验验证了所
给出了一种基于提升小波变换的图像融合方法,并对小波分解的不同频率域,分别采用不同的融合规则。选择低频系数时,是基于边缘的方法,选择高频系数时,把小波系数的方差与绝对值综合起来考虑来决定融合小波系数。实
一种基于词向量的分布式中文贝叶斯文本分类器，冯梦轲，吴国仕，朴素贝叶斯分类器的提出是基于一个假定：在给定目标值时，属性值之间相互独立。这种算法在文本分类中获得了很大的成功。但是在计
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