为提高人工蜂群算法的寻优效率，对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进，提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标，并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略；针对侦察蜂的搜索行为，设计了一种较差个体重置机制，以保持种群多样性，防止算法可能出现的早熟收敛。通过八个典型测试函数的仿真结果表明，相比原算法以及实验中列出的同类算法，改进算法在收敛速度和寻优精度上取得了较好的效果，说明了改进方案的有效性。