人工蜂群算法ABC的matlab实现

针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题，提出一种改进的人工蜂群（IABC）算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解（pbest）的搜索策略，能提高算法的局部搜索能

基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割，王华军，刘笃晋，彩色图像是由三个波段组成的，因此在彩色图像阈值分割时，由于三个波段之间的内在联系被割离，彩色图像分割时的阈值很难精确获得

人工蜂群算法的框架简化与算子改进，袁亚杰，马英红，在保留了求解高维函数优化问题的标准人工蜂群算法的核心特点的基础上，本文对算法的流程框架做了很大的简化，取消了作用不明显的

提出一种具有引领蜂与跟随蜂动态协调机制的改进人工蜂群算法（DHABC）。根据优化函数的寻优状态，设计了引领蜂与跟随蜂动态角色转换机制，以更好地适应全局和局部搜索；为使算法能够更好地进行局部兼顾更大范围

提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理，选用峭度作为求解信号独立成分的判据，使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解，通过去相关方法从

为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率，采用开放计算语言（OpenCL）并行编程模型，提出一种基于图形处理器（GPU）加速的并行人工蜂群算法

无线传感器网络(WSN)环境下,中继节点位置布局性能优劣是影响网络寿命的关键因素之一。目前,针对三维空间高密度WSN,缺少能够在硬件成本和连通性双重约束条件下提高网络寿命的中继节点位置布局方案。基于网

针对标准人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，提出一种基于多策略融合的改进人工蜂群算法。为了避免陷入局部最优，引入可调压排序选择策略，以保证种群的多样性；同时，通过跟随蜂阶段将线性调整全局

为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂

在不同的消息流分布模式下，对光纤通道（FC）各种拓扑结构和服务类进行了性能测试，给出了各种传输情况下的消息延迟和吞吐量随负载的变化关系。通过分析得出结论：光纤通道的交换网络和服务类3分别较仲裁环和服务