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kMeansClusterk均值聚类算法Matlab代码实现，聚类里的经典算法。可以参考应用。
k_均值聚类的matlab仿真设计，用于课程设计
K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。
基于opencv3实现基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。
Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm
Improved k-means clustering method for reference
针对k均值聚类算法存在的缺点，提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法，并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明，该算法有较好的全局收敛性，不仅
基于k均值聚类的图像分割研究小论文
实现k均值聚类，只需简单修改一两个参数就可以实现聚类效果
算法描述：K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
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