C实现k均值聚类算法

c均值聚类算法小论文，包括原理、实验及结论

模糊C均值聚类算法代码，实现数据聚类，机器学习代码的一部分。

模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。对模糊聚类进行了概述，从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法。

主要为大家详细介绍了Python机器学习算法之k均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

模式识别模糊C均值算法，编写了函数计算特征向量集合的模糊隶属度,并判断分类，VC6.0编译，有注释

K-means clustering (K-MEAN).rar

：对经典k 均值算法进行分析，证明如何在减少节点间通信代价的情况下，从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息，使聚类质量 等价于相应串行算法，并具有较高的执行效率，在此基础上给出可信的基于消息传递接口的并

主要介绍了K均值聚类算法的Java版实现代码示例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。

Matlab simulation uses k-means clustering algorithm to achieve QAM signal equalization

c++实现k-mean算法#include #include #include #include #include // FUNCTION PROTOTYPES // DEFINES #de