相互依存网络鲁棒性增强策略,袁静,彭海朋,相互依存网络的鲁棒性研究是目前复杂网络领域的研究热点,自提出以来吸引了众多学者的关注。由于级联失效现象的存在,相互依存网
基于腐蚀-膨胀比的鲁棒运动状态检测,陈立平,刘怡光,针对智能视觉分析中场景状态检测问题,本文提出了一种鲁棒的状态检测方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧；对比三种帧间差
传统谱聚类算法受高斯核尺度参数的影响较大,对噪声点较为敏感,并且不能利用先验信息指导聚类过程。针对以上问题,提出了一种基于路径相似度测量的鲁棒性谱聚类算法(RPB-SC)。该算法将路径聚类与谱聚类算法
可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测
为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取
语音识别中双门限端点检测算法的研究,肖宜,,语音信号起止点的判别是任何一个语音识别系统必不可少的组成部分。有噪声的情况下,单纯用短时能量或者短时过零率不能准确检测出
先大津法计算全局图像的阈值,再用阈值分割找出肺实质区域,再填补肺实质空洞,实现用边界追踪检测肺实质边界的目的
基于经典Canny边界检测算法编写的程序,适用于计算机视觉相关研究人员。开发环境VS2008+OpenCV2.32
一种检测足球视频中慢镜头的方法,董艳,,足球视频中的慢镜头的定位对于检测视频中精彩事件具有至关重要的作用。根据慢镜头的制作特点,本文提出一种有效的慢镜头检测方法
为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头
