为了直接从H.264码流中检测镜头边界，提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM（不平衡支持向量机）分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息，以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点，用Biased-SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明，与其他H.264压缩域的算法相比，该算法有更好的性能。